Ticaret hacmi 4,57 trilyon liraya ulaşan pazarda yapay zekalı sepet altyapısı sunuldu

Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025 yılında yüzde 52,2 genişleyerek yaklaşık 4,57 trilyon liralık büyüklüğe erişen ve dolar bazında yüzde 29 artışla 115 milyar doları aşan Türkiye e-ticaret sektörü için yapay zeka tabanlı yeni bir alışveriş altyapısı sunuldu.

Söz konusu yeni hizmet, internetten alışveriş yapan tüketicilerin ürünün teknik kodunu, tam ticari adını ya da stok numarasını hatırlayamadığı durumlar gözetilerek tasarlandı. Müşteri almak istediği ürünü kendi kelimeleriyle aktarıyor, akıllı sistem bu tarifi mağazadaki doğrulanmış bilgilerle eşleştiriyor. Girilen bilgiler yetersiz kalırsa asistan rastgele tahminler yapmak yerine model, ebat veya kullanım amacına yönelik sorular yöneltiyor. Kampanya, fiyat ve stok bilgileri geçmiş konuşmalardan değil, mağazanın canlı verilerinden alınıyor.

Yazılımı geliştiren Fiberport, hayata geçirdiği ChatGPT e-ticaret entegrasyonu çözümünü basit bir sohbet robotu olmanın ötesinde, mağazanın anlık verileriyle beslenen bir satış köprüsü olarak nitelendiriyor. Şirket, yapay zeka uygulamaları üzerinden alışveriş tecrübesi sunan Türkiye’nin ilk yazılım firması olduğunu duyuruyor.

Tahsilat mağaza güvencesinde, sepet hazırlığı yapay zekada

Yeni mimarinin ödeme tarafı, dünyadaki teknoloji devlerinin son yönelimleriyle örtüşüyor. OpenAI, Mart 2026’da ChatGPT içerisindeki Instant Checkout özelliğinin ilk sürümünün beklenen esnekliği karşılayamadığını belirterek önceliği ürün aramaya vermiş ve satıcıların kendi ödeme süreçlerini kullanmasını desteklemişti. Google ise Ocak 2026’da Shopify ortaklığında Universal Commerce Protocol (UCP) standardını duyurarak Gemini ve AI Mode üzerinden tahsilatları ABD’deki uygun mağazalarla başlatmıştı.

Yerli işletmeler için bu tabloyu değerlendiren firma, sohbet içi tahsilatları beklemek yerine ürün arama ve sepet adımlarını yapay zekaya aktarıp ödemeyi mağazada sonuçlandıran yöntemi tavsiye ediyor. Süreç kurum tarafından "Ürünü beraber seçelim, kasada bildiğiniz güvenli ödeme ekranına geçelim" şeklinde özetleniyor. Böylece kargo firmaları, sanal POS, adres ve fatura akışları firmanın mevcut sisteminde yürütülüyor.

İlgili altyapı üzerinden mağazalara şu yetenekler sağlanabiliyor:

• Ürün arama ve karşılaştırma. Ürün adı, kategori, marka, teknik özellik ya da kullanım amacına göre arama yapılıyor. Karşılaştırmalar yalnızca katalogda gerçekten bulunan bilgilerle hazırlanıyor, eksik veri gizlenmiyor.
• Güncel fiyat, stok ve müşteriye özel koşullar. Fiyat, para birimi, kampanya ve stok için mağaza sistemi esas alınıyor. Bayiye özel iskonto, asgari sipariş ve farklı fiyat listeleri müşterinin kimliği ve yetkisi doğrulandıktan sonra uygulanıyor.
• Sepet hazırlama. Desteklenen bağlantılarda seçilen ürün ve adetlerle sepet oluşturuluyor. "Şundan iki tane daha ekle" gibi devam istekleri aynı alışveriş bağlamında karşılanıyor.
• Sipariş, kargo ve iade talepleri. Müşteri doğrulaması ve izinler uygunsa sipariş durumu ve kargo takibi ilgili sistemin kaydıyla yanıtlanıyor. İade talebini kaydetmek ile para iadesini gerçekleştirmek ayrı yetkiler olarak tutuluyor.

Şartlar oluştuğunda ödemenin bir kısmının diyalog içinde tamamlanması ek bir seçenek olarak görülüyor. Ancak bunun sırf bir API anahtarıyla kurulamayacağı, sipariş onayı, başarısız işlem ve iade adımlarının test edilmesi gerektiği aktarılıyor. ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft Copilot ve Perplexity platformları benzer bağlantı kabiliyetlerine sahip olmadığından kapsam mağazaya göre şekilleniyor. Ayrıca Türk lirası, KDV, taksitler, havale avantajı ve fatura kuralları mağaza sisteminden okunuyor. iyzico, PayTR ve banka altyapılarında kart bilgisi konuşma geçmişine kaydedilmiyor; çift çekimi önlemek için mutabakat kuralları işletiliyor.

Farklı protokoller ve mevcut sistemlerin uyumu

Mevcut mağazaların altyapılarını değiştirme zorunluluğu bulunmuyor. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, T-Soft ya da özel yazılımlarda sepet imkanları, API limitleri ve paket yetkileri denetleniyor. Şirket bu platformların her biri için peşin onaylı bir modül bulunmadığını, fizibilite sınırlarını işaret ettiğini belirtiyor. Muhasebe, ERP, depo ve kargo bağlantıları tek bir süreçte ele alınıyor.

Yapı içerisinde öne çıkan protokoller ve işlevleri ise şöyledir:

Protokol · Geliştiren · Görevi

MCP (Model Context Protocol) · Anthropic · Uygun bir yapay zeka istemcisinin ürün sorgulama ya da sepet hazırlama gibi belirli araçları çağırabilmesini sağlayan bağlantı katmanı

ACP (Agentic Commerce Protocol) · OpenAI ve Stripe · ChatGPT ticaret entegrasyonlarında katalog ve satın alma sözleşmelerini tanımlayan açık standart

UCP (Universal Commerce Protocol) · Google, Shopify ile birlikte · Sepet, kimlik bağlama ve ödeme gibi ticaret yeteneklerini ortak bir yapıda sunmaya yönelik açık standart

Güvenlik tarafında ürün listeleyen araçla para iadesi gerçekleştiren sistemin yetkileri ayrı tutuluyor. OAuth, hız kısıtları ve idempotency anahtarları sayesinde mükerrer siparişler engelleniyor.

Sürecin uygun olduğu işletmeler ve aşamalı model

Hizmet özellikle şu gruplara tavsiye ediliyor:

• Yedek parça ve teknik ürün satıcıları. "Bende şu model var, hangi parça uyar?" sorusunu ürün kimliği ve doğrulanmış uyumluluk kayıtlarıyla yanıtlamak isteyen işletmeler.
• Bayiye ve toptan satış yapan işletmeler. Müşteriye özel fiyat listeleri, asgari adet ve teklif süreçlerini yetkiyle yönetmek isteyenler. Bu senaryoda her konuşmanın kartla ödemeyle bitmesi gerekmiyor, doğrulanmış bir teklif talebi de geçerli sonuç sayılıyor.
• Geniş ürün kataloğu olan mağazalar. Müşterinin filtrelerde kaybolmadan ölçü, özellik ve kullanım amacıyla ürün bulmasını isteyenler.
• Yoğun satış sonrası soru alan işletmeler. Sipariş ve kargo sorularını doğrulanmış kayıtlarla yanıtlamak, gerektiğinde konuşmayı insan ekibe aktarmak isteyenler.

Süreç, veri eksiği olan sitelerde katalog düzenlemesiyle açılıyor. Nitekim 2019’dan beri yürütülen MakineUstası hırdavat projesindeki parça ilişkileri bu hazırlığa emsal gösteriliyor. Pilot model ise şöyle işliyor:

• Mevcut mağazanın altyapısı, kataloğu, stok kaynağı, ödeme kuruluşu, hedef ülkesi ve kullanıcı senaryosu inceleniyor.
• Eksik özellikler, varyantlar, eski fiyatlar ve ürün kimliği sorunları belirleniyor.
• Sınırlı bir ürün grubunda gerçek müşteri sorularıyla arama ve öneri doğruluğu test ediliyor.
• Sepet ve ödeme bağlantısı test ödeme ortamında doğrulanıyor, gerçek satışa geçiş ayrıca onaylanıyor.
• Yayına alınan sistem için hata izleme, katalog güncellemeleri, maliyet sınırları ve platform sürüm değişikliklerini kapsayan bakım düzeni kuruluyor.

Sistemde netleşen siparişler esas alınırken yapay zekada doğrudan satış garantisi verilmiyor.

Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş. markası olan Fiberport, 26 yıllık deneyimiyle ticari yazılımlar ve üretken yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Kurumsal detaylar fiberportglobal.com sitesinde sunuluyor.

Kurumsal İletişim:
Şirket: Starline Yapay Zeka Yazılım ve Uzay Teknolojileri A.Ş.
Marka: Fiberport
Web sitesi: fiberportglobal.com
Telefon ve WhatsApp: 0212 259 0 259
E-posta: [email protected]